在很多领域，ai已经能够用接近人类的思维，更高效地完成任务。

比如说在机器翻译这块，有了ai加持后，译文的质量在很多场景下已经达到了可用的程度，电脑和互联网变得越来越聪明了。

之前国际上做的最出色的其实还要数超群集团，其面向全球推出的智能管家小岚，就集合了ai翻译的功能，翻译出来的效果，其实并不比专业的人工翻译差。

只不过，之前大家关注到的智能管家小岚的人机交流智能程度，而忽视了其在翻译方面的突出表现。

不客气地说，光这一个功能拿出来，都可以造就一个千度级别的互联网企业——如果没有像超群集团这样被海外市场封杀的话。

额，千度是越混越回去，都快成为国内衡量价值的计量单位了，就像风云世界里面的聂风。

智能管家小岚的这个功能，也只有部分跨国公司的商务人员注意到，并在外贸交流中进行应用。

效果还不错。

智能管家小岚在海外市场被全面封杀，这群人是痛心不已的，因为想在市面上找到类似功能的软件，是根本没有！

回到ai这一块来。

不得不承认ai在很多领域已经表现得越来越出色，但是在一些领域上，比如说能体现人类独创性思维的艺术，绘画，写作等领域，大多数人还是认为ai无法做到人类的水平，因为人类拥有没有限制的想象力，而ai只是一个程序。

诚然，在这些方面，ai的发展确实没有表现出超越人类水平的能力，但是其进步也是肉眼可见的明显。

比如说画画领域。

近年来，ai在图形学方面的发展，已经足够让很多人大吃一惊了。

不少高质量的ai绘画方案纷纷面世，即使使用者完全不会画画，完全没有艺术细胞，但凭借着寥寥几笔涂鸦，甚至简单一两句乃至几个词的描述，就能够通过ai生成美轮美奂的绘画，简直如同黑科技。

你输入一个仙鹤的词汇，ai画画都能够创造出多幅让你眼前一亮的画作，各种风格都有。

其实，ai画画并不是一面试就有这样让人吃惊的效果，它跟其他产品一样，都是经过了无数次发展迭代。它随着算力的增强，以及算法的完善，慢慢修炼到了如今的功力。

细究下来的话，ai画画的出现时间可能比很多人想象的要早。

上世纪60年代出现第一台计算机，而在70年代，就有一名艺术家利用电脑程序进行绘画，只是和当下ai画画输出数字作品有所不同，当时的方法是真的去控制一个机械臂来作画的，属于硬核ai画画。

等到了2006年的时候，出现一款电脑绘画产品，它可以观察照片，提取照片里的块颜色信息，使用现实中的绘画材料如油漆，粉彩或者和铅笔等进行创作，但是在智能程度上来看，这是很初级的。

现在的ai画画更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.，这个绘画方式的发展其实是比较晚的。

在2012年的时候，一场空前的试验，使用了1000万个猫脸图片， 1.6万个cpu整整训练了3天，最终得到的模型，令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸。

在今天看起来，这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的ai研究领域，这是一次具有突破意义的尝试，正式开启了深度学习模型支持的ai画画这个“全新“研究方向。

发展到现在，ai画画可以用突飞猛进来形容，从clip模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成，到clip开源引发的ai绘画模型嫁接热潮，然后找到了diffion扩散化模型作为更好的图像生成模块，最后使用潜空间降维的改进方法解决了diffion